Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Analiza zerowych halucynacji Jev
Ten wpis wskazuje, że zerowe halucynacje Jev wynikają z konfigurowania przez użytkownika opcji (A/B/C), spośród których model może wybierać, więc wybiera na podstawie podanych kryteriów bez halucynacji.
thought I would break down the zero hallucinations from jev where that is true, it's because you are configuring the things it can choose from. So it's saying: hey, based on the criteria you've given me, I'm going to choose option A, B or C. I'm not going to hallucinate but
· 1 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
