Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Andy Gao tworzy asystenta Mac sterowanego głosem z Jev
Andy Gao zaprezentował sterowanego głosem asystenta Mac zbudowanego z Jev, modelem TypeSafe AI, który otworzył aplikację, zanim dokończył zdanie.
Andy Gao said "open the notes app and create..." and the app opened before he finished the sentence. He built a voice-controlled Mac assistant using Jev — a TypeSafe AI model that launched September 15. Demoed on X September 18. 🎥:X/ Andy Gao
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
