Oparty na ModernBERT silnik decyzyjny o 151 mln parametrów, który przewyższa TypeSafe Jev i Laya w benchmarku LocalLLaMA/typed-decisions z dokładnością 77,10% i wynikiem Brier 0,0636, oraz zawiera przeglądarkowe demo WebGPU.
该仓库构建并评测了一个基于 ModernBERT 的非自回归决策引擎，在 LocalLLaMA/typed-decisions 基准上与 TypeSafe Jev 1.13.0 对比，受 Jev 架构启发，并提供 WebGPU 可运行 demo，属于对 TypeSafe Jev 模型的深入研究。
JevalsJevals/jevals-dataNiezależne dane benchmarkowe porównujące Jev (model System One) od TypeSafe AI z różnymi LLM pod względem wyniku decyzji, dokładności, kalibracji, kosztu i opóźnienia.
NearCaiNearCai/JevLightOparty na CityFlow framework sterowania sygnalizacją świetlną, który ocenia kontrolery LLM zgodne z TypeSafe Jev i OpenAI wraz z liniami bazowymi opartymi na regułach i uczeniu przez wzmacnianie w tym samym potoku symulacji.
choxoschoxos/jev-reviewerWykorzystuje model Jev/System One firmy TypeSafe AI (jev-1.13.0) do lokalizowania dosłownych dowodów w raportach z badań i suplementach, obsługując szablony RoB 2, ROBINS-I i QUADAS-2; pliki są przetwarzane lokalnie w przeglądarce.
