Awesome Jev: vroege projecten en use cases
Een door de community samengestelde lijst verzamelt vroege Jev projecten en ideeën voor ontwikkelaars met API toegang.
xmemory deelt haar aanpak om het juiste model voor elke stap te kiezen en de resultaten van het testen van TypeSafe's Jev als beoordelaar van geëxtraheerde gegevens: het herstelde 81% van de nauwkeurigheidskloof terwijl slechts 38% van de gegevens werd verzonden (afgekapt).
The right model for the right step. That’s how we build memory at xmemory – benchmarking for quality, cost, and latency. We tested @typesafeai's Jev as a judge of extracted data. It recovered 81% of the accuracy gap between a fast and a slow extractor while sending only 38% of