Awesome Jev : premiers projets et cas d’usage
Une liste curée par la communauté rassemble les premiers projets et idées Jev pour les développeurs ayant déjà accès à l’API.
xmemory teste Jev comme juge d'extraction
xmemory explique sa méthode pour choisir le bon modèle à chaque étape et partage son test de Jev de TypeSafe comme juge des données extraites : il a récupéré 81% de l'écart de précision tout en n'envoyant que 38% des données (tronqué).
The right model for the right step. That’s how we build memory at xmemory – benchmarking for quality, cost, and latency. We tested @typesafeai's Jev as a judge of extracted data. It recovered 81% of the accuracy gap between a fast and a slow extractor while sending only 38% of
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Entraîner un MLP sur Qwen 4B pour reproduire le comportement de Jev
L'auteur partage un projet open source openjev qui entraîne un MLP sur qwen 4b pour fonctionner comme Jev, avec un lien Hugging Face. Link
Remplacer le raisonnement d'appel d'outils d'un agent par Jev
L'auteur partage avoir remplacé le raisonnement d'appel d'outils d'un agent par Jev, avec Fable, Astra et Opus ; les premiers résultats montrent des économies drastiques pour des résultats très proches, avec une vidéo de démonstration à venir.
