Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
TypeLLM ondersteunt native numerieke uitvoer, vult gat op van Jev-modellen
TypeLLM kan direct beperkte gehele getallen en floats genereren terwijl het type-safe blijft, een mogelijkheid die TypeSafe's Jev en vergelijkbare fijnafgestelde modellen niet gemakkelijk kunnen ondersteunen.
Something Jev from @typesafeai — and other similar fine-tuned Jev models — can’t easily support: native numerical outputs. TypeLLM can directly generate constrained integers and floats, while remaining type-safe.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
