De auteur besteedde een dag aan het testen of JEV AI-agenten beter kan routeren dan grote modellen. Aanvankelijk verloor het, maar na het veranderen van de vraagstelling was het gelijkwaardig, met een derde van de latentie en een fractie van de kosten. Inclusief metingen en faalpunten.
I spent a day trying to prove JEV could route my AI agents better than the big ones. It lost. Then I changed how I asked the question and it tied them, at a third of the latency and a fraction of the cost. Everything I measured, including where it fails 🧵
Gregor Zunic toont een open-source browseragent die Browser Use en Jev combineert, vluchten vindt in 7 seconden voor $ 0,0039, met nieuwe actieruimte per stap, DOM-toestandsruimte en kleine LLM-fallback voor typen.
Scott Williams voorspelt dat aangepaste Jev-stijl modellen (parallelle beperkte decoding) bestaande agentsystemen van bedrijven token-efficiënter maken en miljonairs opleveren.
De gebruiker prijst de extreem snelle reproductie van elke beweging en opdracht door het JEV-model en gelooft dat bots slimmer zullen worden.
