Jev gelanceerd: een System One model voor beslissingen
TypeSafe oprichter Diogo Almeida introduceert Jev, de RLCD trainingsmethode en de focus op softwarebeslissingen. De post bevat een launchvideo van 2:56.

TanStack AI heeft subagents uitgebracht. Jev kiest slim welke modellen of agents worden uitgevoerd, parallel, sequentieel of gemengd — het beste Jev-gebruik geval tot nu toe.
TanStack AI just shipped subagents. Jev picks which models / agents should run for the task, in parallel, in sequence, or mixed. Best Jev use case I've seen so far. TanStack team cooked. 🔥