Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
OpenRouter introduceert Jev, het beslissingsmodel van TypeSafe AI
OpenRouter plaatst over Jev, het beslissingsmodel van TypeSafe AI: het beantwoordt ja/nee- en meerkeuzevragen met een betrouwbaarheidsscore, is 10x goedkoper en sneller dan een LLM, en stelt dat softwareontwikkeling een reeks beslissingen is.
What is a decision model? Jev by @typesafeai answers yes/no and multiple-choice questions, with a confidence score. Much of software development are a sequence of decisions, and Jev is 10x cheaper and faster than an LLM. Let’s understand this through practical examples:
· 1,6K likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
