Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
OpenRouter stellt Jev vor, das Entscheidungsmodell von TypeSafe AI
OpenRouter stellt Jev vor, das Entscheidungsmodell von TypeSafe AI: Es beantwortet Ja/Nein- und Multiple-Choice-Fragen mit Konfidenzwert, ist 10-mal günstiger und schneller als ein LLM und betont, dass Softwareentwicklung eine Abfolge von Entscheidungen ist.
What is a decision model? Jev by @typesafeai answers yes/no and multiple-choice questions, with a confidence score. Much of software development are a sequence of decisions, and Jev is 10x cheaper and faster than an LLM. Let’s understand this through practical examples:
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Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
Filip teilt eine kleine Demo, die zeigt, wie schnell App-Tests mit TypeSafe Jev und OpenCode sein können.
