OpenMed begint met het evalueren van Jev voor medische AI: lokale spans en context, gehoste Jev wijst status toe, code beheert het concept en elke beslissing linkt naar de bron.
Starting today, we will evaluate Jev for medical AI. Finding “asthma” is one job. Knowing it belongs to resolved childhood history is another. OpenMed supplies local spans + context; hosted Jev assigns status; code controls the draft. Every decision links to its source.
Tijdens live klinische consulten levert een ambient scribe periodiek transcripties aan Jev, die een medische ontologie doorloopt om symptomen te classificeren, de differentiële diagnose bij te werken, behandelingen voor te stellen en rode vlaggen in realtime te identificeren.
De auteur demonstreert hoe een patiënt naar de juiste arts wordt verwezen met alleen het Jev-model van TypeSafe AI en wat code om vragen te stellen, en merkt op dat er tijdens het gesprek geen LLM wordt gebruikt.
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een calorie-tracking-app met Jev en benadrukt de directe ervaring.
