Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Uitkijkend naar de Jev-aflevering van deze week: discussie over LLM-modelrankings
Een ontwikkelaar deelt dat hoewel hij niet veel LLM-modellen gebruikt, het intrigerend is om ze gerangschikt te horen en de redenen, en kijkt uit naar de Jev-aflevering van deze week.
As someone who doesn’t utilize too many LLM models, hearing them ranked and why is intriguing. Can’t wait for their Jev episode this week. 🧐 #programmingpodcast @DThompsonDev @leonnoel
· 7 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
