Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Jev vs Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: het verschil tussen beslissen en genereren
Hamza Khalid vergelijkt Jev, Claude Fable 5.1 en GPT-6 Astra op specificaties, benchmarks en prijzen. Hij stelt dat Jev beslist terwijl Fable en Astra genereren, en benadrukt de voordelen van Fable 5.1, waaronder een score van 73,4% op CursorBench 3.2, 75% goedkoper en cache-leesbewerkingen voor $0,25 per 1M tokens.
JEV VS CLAUDE FABLE 5.1 VS GPT-6 ASTRA: I compared all 3 spec by spec, benchmark by benchmark, price by price Jev decides. Fable and Astra generate. They do different jobs Where Fable 5.1 wins: - CursorBench 3.2: 73.4% - 75% cheaper than before - Cache reads at $0.25 per 1M
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
