De auteur deelt dat zijn Jev-ticketrouter één LLM-aanroep gebruikt waarbij code bepaalt wat er daarna gebeurt, met verwijzing naar Barry Zhang, medeauteur van Anthropics gids voor het bouwen van agents.
Barry Zhang, coauthor of Anthropic's guide to building agents: "I work with some really resourceful startups and they can do everything within one LLM call" One model call, with code deciding what happens next My Jev ticket router follows that approach Jev proposes a
Het LLM houdt geheugen/context bij, gebruikt agent-desktop voor snapshots en stuurt ze naar Jev, dat het juiste element kiest om te handelen, voor snellere Computer Use met Cursor en headless modus.
Riley Brown deelt dat Jev van TypeSafe AI 500 e-mails in seconden classificeerde voor slechts 3,5 cent, wat snelle en goedkope e-mailclassificatie laat zien.
Uitgebreide uitlegvideo over Jev, een AI die geen tekst schrijft maar bepaalt naar welke afdeling vragen moeten worden doorgestuurd en hoe urgent ze zijn.
