L'auteur partage que son routeur de tickets Jev utilise un seul appel LLM avec du code qui décide de la suite, citant Barry Zhang, coauteur du guide Anthropic sur la construction d'agents.
Barry Zhang, coauthor of Anthropic's guide to building agents: "I work with some really resourceful startups and they can do everything within one LLM call" One model call, with code deciding what happens next My Jev ticket router follows that approach Jev proposes a
Le LLM conserve mémoire et contexte, utilise agent-desktop pour prendre des captures et les envoie à Jev, qui sélectionne le bon élément pour agir, accélérant Computer Use avec Cursor et en mode headless.
Riley Brown partage que Jev de TypeSafe AI a classé 500 e-mails en quelques secondes pour seulement 3,5 centimes, illustrant une classification rapide et peu coûteuse.
Vidéo explicative complète présentant Jev, une IA qui n'écrit pas de texte mais détermine vers quel service acheminer les demandes et leur urgence.
