Jev verslaat Gemini 2.5 Flash Lite op kwaliteit en snelheid in classifier-evaluatie
Malte Ubl voerde Jev van TypeSafe AI uit op een bestaande classifier-evaluatie: het verzadigde de evaluatie op kwaliteit en was 6x sneller dan Gemini 2.5 Flash Lite.
Het potentieel van Jev voor tabelgegevens wordt onderschat
Eric Mao is verrast dat Jev niet groter is voor tabelgegevens, vindt dat elk AI-spreadsheetbedrijf zijn product opnieuw moet bouwen met Jev en noemt dat Jev 100k rijen verwerkt.
I’m surprised Jev for tabular data isn’t a bigger deal. Every ai spreadsheet company should be racing to rebuild their product ground up with Jev. When we were building people search last year we spent months optimizing the search algorithm. Here is Jev processing 100k rows for
· 0 likesOpen on X
More like this
Snelle rijclassificatie in DuckDB met Jev
De auteur heeft een DuckDB-extensie uitgebracht die TypeSafe AI's Jev gebruikt om rijen in CSV/Parquet-bestanden of DuckDB-tabellen snel te classificeren, ongeveer 10 seconden voor 1k rijen—sneller dan een LLM en ergonomischer dan een classifier.
1.018 AI-papers classificeren met Jev voor $ 0,08
De auteur vatte elk paper samen met DeepSeek V4 Flash en stuurde vervolgens de titel, samenvatting en 24 kandidaat-onderwerpen naar Jev voor classificatie. Er werden 1.018 AI-papers verwerkt tegen $ 0,08 totale kosten en 256ms mediane end-to-end latentie per paper.
