Eric Mao s'étonne que Jev ne soit pas plus utilisé pour les données tabulaires, pense que chaque entreprise de tableur IA devrait reconstruire son produit avec Jev, et mentionne le traitement de 100k lignes.
I’m surprised Jev for tabular data isn’t a bigger deal. Every ai spreadsheet company should be racing to rebuild their product ground up with Jev. When we were building people search last year we spent months optimizing the search algorithm. Here is Jev processing 100k rows for
Malte Ubl a testé Jev de TypeSafe AI sur une évaluation de classifieur existante : il a saturé l'évaluation en qualité et a été 6 fois plus rapide que Gemini 2.5 Flash Lite.
L'auteur a publié une extension DuckDB qui utilise Jev de TypeSafe AI pour classer rapidement des lignes dans des fichiers CSV/Parquet ou des tables DuckDB, environ 10 secondes pour 1k lignes, plus rapide qu'un LLM et plus ergonomique qu'un classifieur.
L'auteur a résumé chaque article avec DeepSeek V4 Flash, puis a envoyé le titre, le résumé et 24 sujets candidats à Jev pour classification, traitant 1 018 articles d'IA pour un coût total de 0,08 $ et une latence médiane de 256 ms par article.
