Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Jev route beslissingen en vergrendelt het hoofdmodel bij Claude Code-verzoeken
Introduceert Jev (TypeSafe)-routering bij Claude Code-verzoeken: kiest subagent-model en effort, vergrendelt het hoofdmodel bij sessiestart om de promptcache intact te houden, toegankelijk via TypeSafe API of Vercel AI Gateway.
Routing the decision, not rewriting the answer. Jev (TypeSafe) on every Claude Code request: pick subagent model + effort; lock main model at session start so the prompt cache stays intact. Direct TypeSafe API or Vercel AI Gateway. CTO take: the harness is becoming a classifier
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
