Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev-model: van het voorspellen van het volgende token naar het voorspellen van antwoorden
Het Jev-model voorspelt antwoorden direct in plaats van het volgende token, en ondersteunt slechts drie vraagtypen: ja/nee, kies een van maximaal 255, en een aangepaste schaal van 2 tot 10 niveaus.
okay, wtf is jev? in first principles, - normal LLMs predict the next token - jev predicts the answer three question types only. - yes/no - pick one of up to 255 - a scale you define, 2 to 10 levels follow for more #jev #typesafe
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
