Een live virale post-analyzer bouwen met Jev
Riley Brown bouwde een live virale post-analyzer met Jev van TypeSafe AI. Het analyseert het virale potentieel 0,5 seconde nadat je stopt met typen en categoriseert de tweet.
Jev-model: contentproductie is een beslissingsprobleem, geen schrijfprobleem
Het bericht stelt dat de meeste socialmediateams contentproductie ten onrechte als een schrijfprobleem zien, terwijl het een beslissingsprobleem is; het model kan vóór het schrijven de state rond de jev source lezen om te beoordelen wat de bron zegt, welke audience pain bestaat en of een claim feit, inferentie of onbekend is.
çoğu sosyal medya ekibi içerik üretimini hala yazı yazma problemi sanıyor. değil. karar problemi. model daha postu yazmadan jev source’un etrafındaki state’i okuyup birkaç karar verebilir: > kaynak ne anlatıyor? > hangi audience pain var? > claim fact mi, inference mı, unknown
· 108 likesOpen on X
More like this
Jev analyseert 724 live advertenties in 40 seconden
Jev analyseerde 724 live advertenties van 37 merken in 40 seconden, inclusief hooks, formaten, aanbiedingen, CTA's, bewustzijnsfases en landingspagina-mismatches, met slechts 9 cent aan tokens, beschikbaar in @stealads en MCP.
Jev + SuperX: viraliteit voorspellen met 61 vragen
Jev gecombineerd met SuperX genereert 61 vragen per bericht in ~1s voor ~$0,0004. Getraind op 9.481 echte berichten van 207 creators, kiest het virale bericht 2 van de 3 keer en beloont nooit reply-bait. Gratis, zonder aanmelding.
