Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Jev-directory bereikt 448 projecten, doorzocht met Jev
De Jev-directory bevat nu 448 projecten en is doorzoekbaar met Jev. Op deze schaal worden projectbeschrijvingen ingebed, de dichtstbijzijnde tientallen opgehaald en kiest Jev daaruit—zonder snelheidsverlies.
The #Jev directory now has 448 projects — and you search it with Jev. https://risetive.com/jev?utm_source=x… At that size you can't hand all of them to Jev. So: embed the project descriptions, retrieve the few dozen closest to the question, then let Jev pick from those. No loss in speed or
· 0 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
