Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev-telbottleneck: probabilistische output geeft geen duidelijke antwoorden
Een ontwikkelaar bouwde een tel-app met Jev en ontdekte dat het kansen retourneert in plaats van definitieve antwoorden, vaak faalt bij voor de hand liggende vragen en zo een knelpunt in exact tellen blootlegt.
here's one of the major bottlenecks of Jev... i made an app that uses Jev to tell me how many a's are in a word it doesn't return a clear answer, it returns probabilities, it's rarely 100% sure it's right most of the time, but it also gets such an obvious question wrong
· 128 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
