Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Goulot d'étranglement du comptage avec Jev : la sortie probabiliste peine à donner des réponses claires
Un développeur a créé une application de comptage avec Jev et a constaté qu'elle renvoie des probabilités plutôt que des réponses définitives, échouant souvent sur des questions évidentes, révélant un goulot d'étranglement du comptage exact.
here's one of the major bottlenecks of Jev... i made an app that uses Jev to tell me how many a's are in a word it doesn't return a clear answer, it returns probabilities, it's rarely 100% sure it's right most of the time, but it also gets such an obvious question wrong
· 128 likesOpen on X
More like this
Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
