Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Jev: beperkte output is geen correcte output
De post verduidelijkt dat "zero hallucinaties" context nodig heeft. Jev kan alleen antwoorden binnen de toegestane keuzes, maar kan de verkeerde kiezen. De echte bijdrage is specialisatie: parallelle beslissingen, native kansen, lage latentie.
"Zero hallucinations" needs context. Jev can't produce an answer outside the allowed choices. It can still choose the wrong one. Constrained output, not correct output. Its real contribution is specialization: parallel decisions, native probabilities, low latency.
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
