Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Jev AI krijgt toegang tot Apple Photos voor videozoeken in seconden
De ontwikkelaar laat zien hoe je Jev AI toegang geeft tot alle foto's en video's, met een Claude-taggingsysteem en Obsidian-kennisgraaf om elke clip binnen seconden te vinden.
I gave Jev AI access to every photo and video I've ever taken. Now I can ask it to find any clip and it pulls it in seconds. Here's how: full developer access to Apple Photos, a tagging system in Claude, and an Obsidian Knowledge Graph. Link to the resource is in the reply 👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
