Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Discussie over de kalibratie van Jev bij dobbelsteenvoorspellingen
Een gebruiker merkt op dat Jev een kans van 81% voorspelt op een 1 met 77% vertrouwen, en vindt dit slecht gekalibreerd.
Jev predicts that a dice roll has 81% probability of rolling a 1, with 77% confidence. That doesn't seem very calibrated to me.
· 15 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
