Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.
Diskussion zur Kalibrierung von Jev bei Würfelvorhersagen
Ein Nutzer weist darauf hin, dass Jev eine 81-prozentige Wahrscheinlichkeit für eine 1 bei 77 % Konfidenz vorhersagt und dies schlecht kalibriert erscheint.
Jev predicts that a dice roll has 81% probability of rolling a 1, with 77% confidence. That doesn't seem very calibrated to me.
· 15 likesOpen on X
More like this
Preise, Evaluationen und der Name Jev
Der Launch Thread erklärt Code plus AI Workflow Evaluationen, den angekündigten Eingabepreis und kostenlose Ausgabetokens.
Jev-Modell: Wahrscheinlichkeitsgenerierung für Entscheidungen, 200× schneller und 400× günstiger als LLMs
Dieses Modell ist für Entscheidungsfindung statt Textgenerierung konzipiert und gibt Wahrscheinlichkeiten für jede Option parallel aus, anstatt Antworten Token für Token zu liefern. Der Autor zeigt ein vereinfachtes Beispiel für normale LLMs im Vergleich zu diesem Jev-Modell.
