Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Colibrì introduceert Brio-modus geïnspireerd door Jev: waarschijnlijkheidsvoorspelling voor gesloten verzamelingen
De Brio-modus van Colibrì, geïnspireerd door TypeSafe's Jev, neemt context en een gesloten lijst van antwoorden op en retourneert kansen en entropie voor elke keuze zonder tokens te genereren. Het draait op 9 open modelfamilies op uw eigen hardware.
Brio mode in Colibrì Give it context + a closed list of answers. It returns the probability of each choice + entropy (how unsure it is). Zero generated tokens. Inspired by TypeSafe’s Jev — but on 9 open model families, running on your hardware.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
