Créer un classificateur de base de code avec Jev
Un développeur partage la création d'un classificateur de base de code avec Jev, suggérant qu'il peut résoudre le code surconçu des agents, et demande quoi tester ensuite.
Colibrì lance le mode Brio inspiré de Jev : prédiction de probabilité en ensemble fermé
Le mode Brio de Colibrì, inspiré du Jev de TypeSafe, prend un contexte et une liste fermée de réponses, et renvoie les probabilités et l'entropie pour chaque choix sans générer aucun token. Il fonctionne sur 9 familles de modèles ouverts sur votre propre matériel.
Brio mode in Colibrì Give it context + a closed list of answers. It returns the probability of each choice + entropy (how unsure it is). Zero generated tokens. Inspired by TypeSafe’s Jev — but on 9 open model families, running on your hardware.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev permet le LLM-as-a-Judge à 20–200x plus rapide et 40–400x moins cher
Jev a été utilisé pour déterminer quel modèle est AGI, offrant 20–200x plus de vitesse et 40–400x moins de coût, rendant LLM-as-a-judge extrêmement rapide et presque gratuit.
Tester des applications avec TypeSafe Jev et OpenCode
Filip partage une petite démo montrant la rapidité des tests d'applications avec TypeSafe Jev et OpenCode.
