Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Een reranker bouwen op Jev: gekalibreerde confidence als prune-and-gate-signaal
Deelt ervaring met het bouwen van een reranker op Jev: een echte waarschijnlijkheid maakt van de score een prune-and-gate-signaal in plaats van alleen een rang, en bespreekt het uitbreiden van gekalibreerde confidence naar primitieve typen.
Extending calibrated confidence to primitive types is the natural next step -- we saw the same shape building a reranker on Jev: a real probability turns the score into a prune-and-gate signal, not just a rank.
· 0 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
