Jev verslaat Gemini 2.5 Flash Lite op kwaliteit en snelheid in classifier-evaluatie
Malte Ubl voerde Jev van TypeSafe AI uit op een bestaande classifier-evaluatie: het verzadigde de evaluatie op kwaliteit en was 6x sneller dan Gemini 2.5 Flash Lite.
3.282 X-posts analyseren met Jev om groeipatronen te vinden
Ian Nuttall gebruikte Jev om 3.282 X-posts (100M weergaven) te analyseren, verbruikte 4.252.330 tokens voor $0,1282 in 8m 34s, met 8 vragen per post over onderwerp, hook, toon, enz., en ontdekte dat how-to-posts mediaan 150 likes kregen.
I gave Jev 3,282 of my X posts across 100M views and asked it to find what actually works for growth. 4,252,330 tokens $0.1282 for the full 8m 34s run! Each post got 8 questions about the topic, hook, tone, whether it teaches something, etc. How-to posts got 150 median likes
· 745 likesOpen on X
More like this
Snelle rijclassificatie in DuckDB met Jev
De auteur heeft een DuckDB-extensie uitgebracht die TypeSafe AI's Jev gebruikt om rijen in CSV/Parquet-bestanden of DuckDB-tabellen snel te classificeren, ongeveer 10 seconden voor 1k rijen—sneller dan een LLM en ergonomischer dan een classifier.
1.018 AI-papers classificeren met Jev voor $ 0,08
De auteur vatte elk paper samen met DeepSeek V4 Flash en stuurde vervolgens de titel, samenvatting en 24 kandidaat-onderwerpen naar Jev voor classificatie. Er werden 1.018 AI-papers verwerkt tegen $ 0,08 totale kosten en 256ms mediane end-to-end latentie per paper.
