Hands-on onderzoekslab voor Jev (System One-model) van TypeSafe: reproduceerbare benchmarks van Noul/Choice/Score-primitieven, confidence-gating, fan-out-latentie, agentcontrole en een doorlopende audit van het Jev-ecosysteem.
仓库 llt22/jev-lab 以 TypeSafe Jev / System One 模型为核心，包含可复现基准测试（Noul/Choice/Score、置信度门控、扇出延迟等）、SDK/集成列表、研究档案和社区审计，实质内容充分，属于深入研究项目。
JevalsJevals/jevals-dataOnafhankelijke benchmarkgegevens die Jev (System One-model) van TypeSafe AI vergelijken met verschillende LLM's op beslissingsscore, nauwkeurigheid, kalibratie, kosten en latentie.
NearCaiNearCai/JevLightEen op CityFlow gebaseerd raamwerk voor verkeerslichtregeling dat TypeSafe Jev- en OpenAI-compatibele LLM-controllers evalueert naast op regels en versterkend leren gebaseerde baselines via dezelfde simulatiepijplijn.
choxoschoxos/jev-reviewerGebruikt TypeSafe AI's Jev/System One-model (jev-1.13.0) om letterlijk bewijs te vinden in onderzoeksrapporten en bijlagen, met ondersteuning voor RoB 2, ROBINS-I en QUADAS-2-sjablonen; bestanden worden lokaal in de browser verwerkt.
