Deze repository is een open reproductie van het Jev-model van TypeSafe AI en biedt een niet-autoregressieve getypeerde beslissingsengine met 150M parameters. Het behaalt een nauwkeurigheid van 0,697 op de typed-decisions benchmark (Jev: 0,727), met betere kalibratie, en kan gratis op Colab worden getraind.
该仓库明确复现 TypeSafe AI 的 Jev 模型，包含完整代码、训练与评估流程，并在 typed-decisions 基准上与 Jev 对比，属于深入研究/复现项目。
JevalsJevals/jevals-dataOnafhankelijke benchmarkgegevens die Jev (System One-model) van TypeSafe AI vergelijken met verschillende LLM's op beslissingsscore, nauwkeurigheid, kalibratie, kosten en latentie.
NearCaiNearCai/JevLightEen op CityFlow gebaseerd raamwerk voor verkeerslichtregeling dat TypeSafe Jev- en OpenAI-compatibele LLM-controllers evalueert naast op regels en versterkend leren gebaseerde baselines via dezelfde simulatiepijplijn.
choxoschoxos/jev-reviewerGebruikt TypeSafe AI's Jev/System One-model (jev-1.13.0) om letterlijk bewijs te vinden in onderzoeksrapporten en bijlagen, met ondersteuning voor RoB 2, ROBINS-I en QUADAS-2-sjablonen; bestanden worden lokaal in de browser verwerkt.
