Een gratis praktische cursus die 13 AI-agent use cases bouwt met Jev System One en een LLM in 12 notebooks, met echte uitkomsten en benchmarks.
该仓库是一个免费的端到端教程，包含12个Jupyter notebook，使用TypeSafe AI的Jev / System One模型构建13个AI智能体用例，并提供真实输出、基准测试和可运行的demo，是实质性的Jev集成与教学项目。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialTypeSafeAI-communityrepository dat een op Jev gebaseerde voorstelbeoordelingsworkflow implementeert: een LLM stelt voor, Jev beantwoordt vier gerichte vragen, code beslist en laat ontvangstbewijzen achter; inclusief offlinetests, routeringsexperimenten en een Next.js-demo.
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureLegt uit hoe moderne AI-agenten vanaf nul worden gebouwd, inclusief loops, tools, geheugen en meer. Sectie 22 integreert TypeSafe Jev als een beslissingsrand in grafiekenengineering.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-compatibel API-eindpunt op basis van open modellen (alleen prefill), implementeert de TypeSafe Jev/System One-evaluatie-eindpunten met Qwen3.6-35B-A3B op SGLang.
