Jev로 코드베이스 분류기 구축
개발자가 Jev로 코드베이스 분류기를 구축하고 에이전트가 생성하는 과도하게 설계된 코드 문제를 해결할 수 있다고 언급하며 다음 테스트 대상을 묻습니다.
TypeGPU + ruNNtime + Jev 조합으로 실시간 로컬 추론 및 렌더링 구현
개발자가 TypeGPU, ruNNtime, Jev 조합 경험을 공유합니다. ruNNtime은 효율적인 로컬 추론을 제공하고, TypeGPU는 추론과 렌더링이 GPU 리소스를 직접 공유해 제로 카피를 실현하며, 3회의 NN 추론과 렌더링을 실시간으로 수행합니다.
TypeGPU + ruNNtime + Jev @typesafeai is a very fun combo :D ruNNtime gives me efficient local inference, TypeGPU lets inference and rendering share GPU resources directly with zero copy. That’s 3 separate NN inferences plus rendering, all happening in realtime Since we control
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