Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
TypeGPU + ruNNtime + Jev-Kombination ermöglicht lokale Inferenz und Rendering in Echtzeit
Der Entwickler teilt seine Erfahrung mit der Kombination von TypeGPU, ruNNtime und Jev: ruNNtime bietet effiziente lokale Inferenz, während TypeGPU Inferenz und Rendering direkt GPU-Ressourcen ohne Kopie teilen lässt und drei NN-Inferenzen plus Rendering in Echtzeit ausführt.
TypeGPU + ruNNtime + Jev @typesafeai is a very fun combo :D ruNNtime gives me efficient local inference, TypeGPU lets inference and rendering share GPU resources directly with zero copy. That’s 3 separate NN inferences plus rendering, all happening in realtime Since we control
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Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
Filip teilt eine kleine Demo, die zeigt, wie schnell App-Tests mit TypeSafe Jev und OpenCode sein können.
