Jev로 코드베이스 분류기 구축
개발자가 Jev로 코드베이스 분류기를 구축하고 에이전트가 생성하는 과도하게 설계된 코드 문제를 해결할 수 있다고 언급하며 다음 테스트 대상을 묻습니다.
Jev와 LLM 비용 비교: 444배 저렴한 타입 추론
동일 작업 측정: LLM은 $0.013880, 8.566초; Jev는 $0.000081, 0.114초로 비용이 약 0.6%입니다. 작성자는 Jev가 산문을 쓰지 못하고 타입화된 답변과 신뢰도만 출력한다고 언급하며 444배 저렴한 비용을 위해 산문을 포기할지 묻습니다.
Same task, measured: LLM — $0.013880, 8.566s Jev — $0.000081, 0.114s That's 0.6% of the cost. A million decisions: $13,880 → $81. The catch: Jev can't write. Typed answer + confidence, nothing else. Would you trade prose for 444x cheaper?
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge를 20–200배 빠르고 40–400배 저렴하게 구현
Jev는 어떤 모델이 AGI인지 판단하는 데 사용되었으며, 20–200배 속도와 40–400배 저렴한 비용을 제공하여 LLM-as-a-judge를 매우 빠르고 거의 무료로 만듭니다.
TypeSafe Jev와 OpenCode로 앱 테스트
Filip이 TypeSafe Jev와 OpenCode를 사용한 앱 테스트 속도를 보여주는 작은 데모를 공유했습니다.
