Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
Jev vs. LLM Kostenvergleich: 444-mal günstigere typisierte Inferenz
Gleiche Aufgabe gemessen: LLM kostet 0,013880 $ und dauert 8,566 s; Jev kostet 0,000081 $ und dauert 0,114 s, etwa 0,6 % der Kosten. Der Autor merkt an, dass Jev keine Prosa schreiben kann, nur typisierte Antworten und Konfidenz, und fragt, ob man Prosa gegen 444-mal günstiger eintauschen würde.
Same task, measured: LLM — $0.013880, 8.566s Jev — $0.000081, 0.114s That's 0.6% of the cost. A million decisions: $13,880 → $81. The catch: Jev can't write. Typed answer + confidence, nothing else. Would you trade prose for 444x cheaper?
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