Jev와 텍스트 생성 모델의 차이
Jev는 자유 형식 텍스트를 생성하지 않습니다. Diogo는 병렬 의사결정과 토큰 단위 텍스트 생성의 차이를 비교 영상으로 설명합니다.
Jev, 이미지 검색을 한 단어 선택으로 바꾸다
Jev는 한 단어만 입력하면 이미지를 검색할 수 있게 하여 검색에서 선택으로 전환하며, Pinterest나 스톡 이미지 사이트를 끝없이 뒤질 필요를 없앨 수 있습니다.
This is insane. Jev has turned "image search" into something completely different. You might never have to endlessly scour Pinterest or stock image sites again. All you search for is a single word. That alone shifts it from searching to selecting. For example, input
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가격, 평가, 그리고 Jev 이름의 유래
출시 스레드는 code + AI 워크플로 평가, 출시 당시 입력 가격, 무료 출력 토큰을 설명합니다.
Jev 모델: 의사결정용 확률 생성, LLM보다 200배 빠르고 400배 저렴
이 모델은 텍스트 생성이 아닌 의사결정을 위해 설계되어, 토큰 단위 응답 대신 각 선택지의 확률을 병렬로 출력한다. 일반 LLM과 이 Jev 모델의 간단한 비교 예시를 제시한다.
