Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Jev transforme la recherche d'images en sélection d'un mot
Jev permet de rechercher des images avec un seul mot, passant de la recherche à la sélection, et pourrait éliminer le besoin de parcourir sans fin Pinterest ou des banques d'images.
This is insane. Jev has turned "image search" into something completely different. You might never have to endlessly scour Pinterest or stock image sites again. All you search for is a single word. That alone shifts it from searching to selecting. For example, input
· 127 likesOpen on X
More like this
Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
