Jev와 텍스트 생성 모델의 차이
Jev는 자유 형식 텍스트를 생성하지 않습니다. Diogo는 병렬 의사결정과 토큰 단위 텍스트 생성의 차이를 비교 영상으로 설명합니다.
Jev 모델의 지능은 인정받지만, 공개 평가는 좋은 지표가 아니다
작성자는 사람들이 Jev 모델을 지능적이라고 평가하는 것은 좋지만, 공개 평가는 악의적인 행위자에게 보상을 주기 때문에 그 비중을 줄이기로 미리 약속했다고 밝혔다.
experts has warned me not to rant about this, but it's before work hours 💅: I love that people are finding our model intelligent (if jev was dumb it would be useless) but public evals are not a good sign of that (they reward bad actors) I've precommitted to de-emphasizing
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가격, 평가, 그리고 Jev 이름의 유래
출시 스레드는 code + AI 워크플로 평가, 출시 당시 입력 가격, 무료 출력 토큰을 설명합니다.
Jev 모델: 의사결정용 확률 생성, LLM보다 200배 빠르고 400배 저렴
이 모델은 텍스트 생성이 아닌 의사결정을 위해 설계되어, 토큰 단위 응답 대신 각 선택지의 확률을 병렬로 출력한다. 일반 LLM과 이 Jev 모델의 간단한 비교 예시를 제시한다.
