Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.
Jev-Modell wird für Intelligenz gelobt, aber öffentliche Evals sind kein gutes Zeichen
Der Autor sagt, es sei gut, dass Leute das Jev-Modell für intelligent halten, aber öffentliche Evals belohnen böswillige Akteure, daher hat er sich verpflichtet, sie weniger zu betonen.
experts has warned me not to rant about this, but it's before work hours 💅: I love that people are finding our model intelligent (if jev was dumb it would be useless) but public evals are not a good sign of that (they reward bad actors) I've precommitted to de-emphasizing
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Jev-Modell: Wahrscheinlichkeitsgenerierung für Entscheidungen, 200× schneller und 400× günstiger als LLMs
Dieses Modell ist für Entscheidungsfindung statt Textgenerierung konzipiert und gibt Wahrscheinlichkeiten für jede Option parallel aus, anstatt Antworten Token für Token zu liefern. Der Autor zeigt ein vereinfachtes Beispiel für normale LLMs im Vergleich zu diesem Jev-Modell.
