TypeSafe AI, 인용 검사 도구에 추가
사용자가 인용 검사기에 @typesafeai를 추가하고 호평했으며 PaperTrellis에서 무료로 사용 가능. Jev와 의료 AI 태그 포함. Link
Jev 모델에 인종·국적 편향이 있다는 지적
Ryan Porter의 테스트에 따르면 Jev 모델은 다른 의사 결정 모델보다 인종과 국적에 대한 편향이 더 강하며, 지금까지 테스트한 모델 중 가장 편향된 모델로 나타났습니다. 또한 Laya와 Kev의 성별 및 종교 편향도 비교되었습니다.
Jev is more biased on race and nationality than other decision models, and it tops the leaderboard as the most-biased model we have tested so far. Laya and Kev are more biased on gender. Kev is less biased than Laya on religion. It's important to understand the biases built
· 0 likesOpen on X
More like this
JevBench: Jev 클래스 모델 최초 벤치마크 공개
JevBench는 Jev 클래스 모델을 위한 최초의 벤치마크입니다. TypeSafe AI의 원본 Jev가 75.3으로 1위, SemIf가 74.6으로 2위입니다. 전체 결과는 benchmarkheaven.com/jev-models에서 확인하세요. Link
Jev, 트롤리 문제 100회 연속 수행
게시물에 따르면 누군가 Jev에게 생명을 맡기고 트롤리 문제를 100회 연속 수행하게 했다. 첫 라운드에서 Jev는 99% 확률로 레버를 당겨 1명을 희생하고 5명을 구하는 선택을 했다.
