Jev와 텍스트 생성 모델의 차이
Jev는 자유 형식 텍스트를 생성하지 않습니다. Diogo는 병렬 의사결정과 토큰 단위 텍스트 생성의 차이를 비교 영상으로 설명합니다.
Jev, 93% 인간 검토 생략 가능
모델별 컷오프를 통과한 100개 중 최대 1개만 틀리도록 설정했을 때, Jev는 93%를 인간 검토 없이 통과시키고 OpenAI는 66%, 대형 범용 모델은 98%에 달하지만 약 10배 느립니다.
The number that matters we think: how many answers can skip a human check? With each model's cut-off set so at most 1 in 100 let through are wrong, Jev lets 93% through and OpenAI's 66%. Big general models reach 98%, but they're 10× slower.
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이 모델은 텍스트 생성이 아닌 의사결정을 위해 설계되어, 토큰 단위 응답 대신 각 선택지의 확률을 병렬로 출력한다. 일반 LLM과 이 Jev 모델의 간단한 비교 예시를 제시한다.
