위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
Jev 의도 기반 검색 브라우저 확장 데모
Oikon이 Jev를 사용해 의도 기반 검색을 하는 브라우저 확장 데모를 소개했습니다. 검색 정확도, 속도, 공개 조건은 언급되지 않았습니다.
〈知見〉Jevで意図から探すデモ Oikon氏が、Jevを使って意図から検索するブラウザ拡張のデモを紹介しています。短い紹介投稿で、検索精度や速度、一般公開の条件までは示されていません。
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Jev와 TypeSafe AI의 시맨틱 쿼리 사용 사례
Nathan LeClaire가 Jev와 TypeSafe AI의 시맨틱 쿼리 사용 사례를 공유하며 아직 표면만 긁은 수준이라고 언급한다.
Jev로 트럼프 대 해리스 토론 실시간 BS 미터 구축
작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
