Jev 분류 모델로 유효한 다음 토큰을 선택해 C++ 작성
TypeSafe의 Jev 결정/분류 모델을 사용해 각 단계에서 문법적으로 유효한 다음 토큰만 제시하고 C++ 코드를 생성한 실험.
Claude의 추론과 Jev의 속도를 하나의 코딩 파이프라인에 통합하여 프롬프트에서 계획, 실행까지 매끄러운 흐름을 만듭니다. 이를 통해 기존 AI 코딩 에이전트가 느리고 비싸 보인다고 주장합니다.
Jev + Claude... I still can't believe how broken this combination is I packed the reasoning of Claude and the speed of Jev into ONE workflow - now 99% of traditional AI coding agents look slow, dumb, and expensive The pipeline is completely seamless: prompt → Claude plans →