위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
Jev 모델에 대한 높은 관심
저자는 최근 며칠간 Jev 모델에 대한 논의가 매우 뜨거웠으며, 지난 6개월간 영어 트위터 피드에서 가장 높은 오리지널 콘텐츠 밀도를 보였다고 관찰했다.
These past couple of days, the buzz around this Jev model has been incredibly high—it's safe to say it's the highest density of original content I've seen since I started closely following English Twitter feeds over the past six months. As it happens, I've been running a small
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Nathan LeClaire가 Jev와 TypeSafe AI의 시맨틱 쿼리 사용 사례를 공유하며 아직 표면만 긁은 수준이라고 언급한다.
Jev로 트럼프 대 해리스 토론 실시간 BS 미터 구축
작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
