Jev, 분류기 평가에서 품질과 속도 모두 우세
Malte Ubl이 TypeSafe AI의 Jev를 기존 분류기 평가에 적용한 결과, 품질에서 평가를 포화시켰고 Gemini 2.5 Flash Lite보다 6배 빨랐다.
Jev 의사결정 신뢰도 평가: 낮은 확률 구간에 오류 집중
사용자가 Jev 실행 데이터를 공유: 300개 웹페이지, 각 9개 결정, 2센트. Opus 5가 900개 결정을 평가했고 거의 모든 오류가 Jev 자체가 낮은 확률로 보고한 위치에 집중되어 의심스러운 부분만 검토하면 된다.
2.3K papers for 14 cents lines up with my run: 300 web pages, 9 decisions each, 2 cents. On the confidence worry: Opus 5 graded 900 of the decisions, and nearly every miss sat where Jev itself reported a low probability. So you only review the doubt:
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Jev로 DuckDB 행 빠르게 분류하기
작성자가 DuckDB 확장을 공개했습니다. TypeSafe AI의 Jev를 사용해 CSV/Parquet 파일이나 DuckDB 테이블의 행을 빠르게 분류하며, 1k 행에 약 10초가 걸려 LLM보다 빠르고 분류기보다 편리합니다.
Jev로 AI 논문 1,018편 분류, 총비용 0.08달러
DeepSeek V4 Flash로 각 논문을 요약한 뒤 제목, 요약, 24개 후보 주제를 Jev에 보내 분류했다. 총비용 0.08달러, 논문당 중앙값 엔드투엔드 지연 256ms로 1,018편의 AI 논문을 처리했다.
