위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
Cloudflare, 모델이 10개 작업 중 7개에서 Jev를 이긴다고 주장
이 게시물은 Google Gemini 4 Argon의 사양과 Cloudflare가 공개한 Clef 모델을 다루며, Clef가 여러 작업에서 Jev를 능가한다고 주장한다고 언급합니다.
Google encerró Gemini 4 Argon. 1 millón de tokens de salida. 77,9 % en DeepSWE. 2 USD / 10 USD por millón. Y solo lo ven “defensores de confianza”. El mismo día Cloudflare soltó Clef (27B) y Clef-flash (9B) en Apache 2.0. No escriben. Deciden. Y dicen ganarle a Jev en 7 de 10
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev와 TypeSafe AI의 시맨틱 쿼리 사용 사례
Nathan LeClaire가 Jev와 TypeSafe AI의 시맨틱 쿼리 사용 사례를 공유하며 아직 표면만 긁은 수준이라고 언급한다.
Jev로 트럼프 대 해리스 토론 실시간 BS 미터 구축
작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
