allebeeallebee/pytest-jevpytest-jev: Jev로 LLM 출력에 대한 의미론적 어서션
pytest-jev는 TypeSafe의 Jev 모델을 사용하여 LLM 출력에 대한 의미론적 어서션을 추가하고 보정된 확률을 반환하는 pytest 플러그인입니다. holds/lacks/expect/choice/score 검사, 캐싱, 임계값 설정, OpenRouter 실행을 지원합니다.
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Agent Clinic: TypeSafe 기반 에이전트 진단 플러그인
Agent Clinic은 Claude Code와 Codex용 진단 플러그인을 제공합니다. Outcome Doctor는 TypeSafe AI 모델로 변경 규모의 적절성을 분류하며 TYPESAFE_API_KEY가 필요합니다.
仓库明确集成 TypeSafe AI：README 说明 Outcome Doctor 使用 TypeSafe 模型进行分类，需要 TYPESAFE_API_KEY，并链接 TypeSafe 控制台与定价；topics 亦含 jev 和 typesafe-ai。属于真实集成而非仅堆关键词。
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TypeSafe Jev / System One의 Noul, Choice, Score 판정을 시각적 블록으로 제공하는 Blockly 확장 기능입니다. 라이브 데모, 튜토리얼, 실제 모델 기반 자동 테스트를 포함합니다.
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Claude Code / Codex / pi 플러그인으로, 텍스트 출력이 필요 없는 에이전트 단계를 TypeSafe의 Jev system-one 모델로 라우팅하며, 측정된 지연 시간과 유형화된 에스컬레이션을 제공합니다.
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